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Cadre du curriculum éducatif

Favoriser la Réussite

Le curriculum du Nouveau-Brunswick est plus qu’une simple liste de cours et d’objectifs d’apprentissage : c’est un ensemble de cadres interconnectés qui définissent ce que nous enseignons, comment nous l’enseignons et pourquoi l’apprentissage est important. Les facteurs favorisant la réussite suivants sont intégrés à l’ensemble du Cadre du programme d’études holistique afin de soutenir une mise en œuvre du curriculum équitable et habilitante, à partir de la base : la littératie numérique et les technologies, la conception universelle de l’apprentissage, les principes d’évaluation, ainsi que la voix du personnel enseignant et des personnes apprenantes.

Littératie numérique et les technologies

La technologie transforme rapidement notre quotidien. Il est essentiel, pour la réussite future des personnes apprenantes, de savoir naviguer, interagir et travailler dans l’environnement numérique. C’est pourquoi les systèmes éducatifs évoluent pour s’adapter à ces changements.

Une conception efficace de l’apprentissage avec l’IA ne consiste pas à choisir de l’utiliser ou de l’éviter, mais à savoir quand et pourquoi recourir à chaque approche. Apprendre avec, par, sur et sans l’IA contribue à former des personnes apprenantes compétentes, réfléchies et autonomes. Ensemble, ces modes d’apprentissage garantissent que les personnes apprenantes non seulement s’appuient sur les outils d’IA, mais aussi les comprennent, les questionnent et développent les compétences nécessaires pour réussir au-delà de ces outils.

  • Apprendre avec l’IA : les personnes apprenantes utilisent l’IA comme un partenaire de réflexion pour générer des idées, recevoir des retours et co-créer tout en conservant la maîtrise de leur travail.
  • Apprendre par l’IA : les systèmes d’IA personnalisent les expériences d’apprentissage, en proposant des parcours adaptatifs et des simulations immersives pour approfondir la compréhension.
  • Apprendre sur l’IA : les personnes apprenantes explorent le fonctionnement de l’IA et examinent ses implications éthiques, sociétales et concrètes.
  • Apprendre sans l’IA : des moments délibérément sans IA favorisent l’autonomie, l’esprit critique et la résilience grâce à des efforts constructifs.

Principes d’évaluation

À venir à l’automne 2026

Conception universelle de l’apprentissage

À venir à l’automne 2026

Voix des enseignants et des personnes apprenantes

À venir à l’automne 2026

L’avenir de l’éducation réside dans la mise en relation des connaissances, des compétences, des attitudes et des valeurs.

– OECD, Avenir de l’Éducation et des Compétences 2030